Descrizione

Il corso di data science, integrando tecniche di analisi Statistica dei Dati, di Data Mining, di Modellazione, Segmentazione e Scoring, unisce le conoscenze di data management e data exploitation, per una rigorosa interpretazione e corretta presentazione dei risultati. La Data Science combina campi come statistica, metodi scientifici, AI  e analisi di dati per estrarre valore dai dati. Si occupa in particolare di analisi, pulizia, manipolazione e aggregazione di dati con l’obiettivo di eseguire analisi avanzate.

Obiettivi

La finalità generale del corso di data science è di fornire ai partecipanti le competenze teoriche introduttive per l’analisi dei dati, con un particolare accento sulla gestione dei dati con Python.

Conoscenze in uscita

Al termine del corso i partecipanti avranno acquisito alcune competenze sulla data science, e in particolare sui concetti di analisi, manipolazione e aggregazione dei dati.

Programma didattico

  • Data Science: concetti e fondamenti
  • Data Science: il processo
  • Le Skills del Data Scientist
  • R o Python?
  • Python per la data science
  • Data Exploration
  • Selezione dei modelli
  • Analisi statistiche e non statistiche
  • Data Distribution
  • Pulizia di un dataset, normalizzazione dei dati, variabili dummy
  • Cenni a Machine Learning con Python
  • Clustering
  • Regole di associazione
Caratteristiche del corso
24 ore
Esercitazione di gruppo, Esercitazione individuale, Lezione frontale in laboratorio informatico
Dispense
Data Analyst
Attestato di frequenza e profitto.