Descrizione

Lo scopo dell’Open Source Intelligence è dare una risposta a richieste specifiche attraverso la consultazione di informazioni e dati pubblici e di libero accesso in qualunque formato. La raccolta di questi dati, o comunque la gran parte di essi, transita da una ricca offerta di software, tool e motori di ricerca dedicati che professionisti e aziende possono utilizzare per prendere decisioni più informate e indentificare potenziali minacce e opportunità.

Il corso OSINT (Open Source Intelligence) comincia dalle basi della preparazione del pc e della gestione delle macchine virtuali. Verranno poi illustrati strumenti e tecniche per cercare e raccogliere dati da fonti aperte e saranno illustrate le metodologie, nonché la gestione del flusso di lavoro.

Obiettivi

  • Comprendere i concetti e le applicazioni dell’Open Source Intelligence
  • Conoscere gli strumenti e le tecniche di raccolta e analisi OSINT
  • Comprendere le implicazioni legali ed etiche dell’OSINT

Conoscenze in uscita

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • Utilizzare i principali strumenti di ricerca e valutazione Open Source
  • Raccogliere e valutare la rilevanza delle informazioni
  • Comunicare efficacemente i risultati delle ricerche condotte con report e dashboard
  • Applicare una metodologia di lavoro integrata

Programma didattico

PARTE I: Preparazione

  • Ottimizzazione del computer
  • Macchine virtuali Linux
  • Browser web
  • Applicazioni Linux
  • Manutenzione e conservazione delle macchine virtuali
  • Host Mac e Windows
  • Emulazione Android
  • Strumenti di ricerca personalizzati

PARTE II: Risorse e tecniche

  • Motori di ricerca
  • Reti sociali: Facebook
  • Reti sociali: Twitter
  • Social Network: Instagram
  • Social Network: gli altri
  • Comunità online
  • Indirizzi e-mail
  • Nomi utente
  • Motori di ricerca di persone
  • Numeri di telefono
  • Mappe online
  • Documenti
  • Immagini
  • Video
  • Nomi di dominio
  • Indirizzi IP
  • Documenti governativi e aziendali
  • Valute virtuali
  • Strumenti Linux avanzati
  • Violazioni e fughe di dati

PARTE III: Metodologia

  • Metodologia e flusso di lavoro
  • Documentazione e rapporti
  • Politica, etica e sviluppo
Caratteristiche del corso
40 ore
Lezione frontale, Aula Virtuale
Dispense
Avvocati, BI Analysts, Data Analyst, Data Scientist, IT Manager, Security Analyst
Attestato di frequenza e profitto.