Descrizione
ELK è l’acronimo di tre progetti open source: Elasticsearch, Logstash e Kibana. In particolare Elasticsearch è un motore di ricerca e analisi; Logstash è una pipeline lato server che processa dati da più sorgenti simultaneamente, li elabora e li manda ad uno “stash” come Elasticsearch. Kibana permette agli utenti di visualizzare dati con grafici e dashboard in Elasticsearch
Il corso illustra l’uso dello stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) per il processing, l’indicizzazione e la visualizzazione di dati e serie temporali.
Obiettivi
Il corso di pone l’obiettivo di fornire ai partecipanti le competenze tecniche per installare e configurare l’intero stack ELK, un flusso di lavoro che consentirà di analizzare in profondità Big Data e di realizzare grafici e dashboard aggiornabili in real-time.
Il corso di Stack ELK è in preparazione agli esami Elastic Certified Engineer o Elastic Certified Analyst.
Conoscenze in uscita
A fine corso i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare lo Stack di ELK su un cluster
- Cercare dati strutturati in modi diversi
- Analizzare e visualizzare i dati usando Kibana
Programma didattico
- Introduzione allo stack
- Il motore di ricerca;
- Elasticsearch;
- Logstash;
- Kibana;
- Casi d’uso;
- Introduzione ad API REST;
- Elasticsearch
- Configurazione di un’istanza;
- Architettura del sistema;
- Indicizzare documenti;
- Effettuare query;
- Gestione e manutenzione indici
- Congfigurazione alta affidabilità
- Logstash
- Configurazione di Logstash;
- Creazione di un workflow;
- Beats e sorgenti di dati
- Kibana
- Configurazione;
- Navigazione dei dati;
- Creazione di grafici (istogrammi, aree, torte, linee, contatori, tabelle);
- Creazione di dashboard;
Caratteristiche del corso
| 40 ore | |
| Lezione frontale, Lezione frontale in laboratorio informatico | |
| Dispense | |
| Data Analyst, Data Architect, IT Professional | |
| Attestato di Frequenza e Profitto |
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