Descrizione
Grazie agli algoritmi del Machine Learning è oggi possibile creare macchine in grado di apprendere in modo automatico. Python è un linguaggio di programmazione di più “alto livello” rispetto alla maggior parte degli altri linguaggi. Fa parte della categoria di linguaggi object-oriented ed è adatto, tra gli altri usi, a sviluppare applicazioni distribuite, scripting, computazione numerica e system testing: è il linguaggio di programmazione più idoneo per costruire algoritmi avanzati in grado di interrogare i dati nel miglior modo possibile al fine di recuperare e scoprire pattern e insights.
Il corso di Machine Learning con Python illustra le tecniche di Machine Learning e come Python può essere utilizzato per affrontarne le sfide. Si precisa che il programma illustrato è adattabile rispetto alle specifiche esigenze delle aziende o del singolo.
Obiettivi
L’obiettivo principale del corso Machine Learning con Python è fornire ai partecipanti le conoscenze teoriche e tecniche per gestire le principali librerie di Python per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.
Conoscenze in uscita
A fine corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Gestire i processi complessi di Machine Learning utilizzando Python
- Eseguire una Sentiment Analysis
- Conoscere e comprendere l’architettura di reti neurali artificiali
- Conoscere ed applicare i principi del Natural Language Processing
Programma didattico
- Introduzione al Machine Learning
- Introduzione a Python
- Struttura e tipologie di algoritmi per il machine learning
- Le regressioni
- Gestione dell’overfitting
- Modelli lineari e regressioni
- SVM: macchine a supporto dei vettori
- Ottimizzazione e validazione dei modelli
- Clustering
- DBSCAN
- Introduzione a NLP (Natural Language Processing)
- Espressioni regolari
- Vettorializzazione di un testo
- Sentiment Analysis
- Reti neurali
- Sci-Kit Learn
- Keras
- Convoluzione e condensazione
Caratteristiche del corso
16 ore | |
Esercitazione individuale, Lezione frontale, Aula Virtuale | |
Dispense | |
Data Analyst | |
Attestato di frequenza e profitto. |