Descrizione

Grazie agli algoritmi del Machine Learning è oggi possibile creare macchine in grado di apprendere in modo automatico. Python è un linguaggio di programmazione di più “alto livello” rispetto alla maggior parte degli altri linguaggi. Fa parte della categoria di linguaggi object-oriented ed è adatto, tra gli altri usi, a sviluppare applicazioni distribuite, scripting, computazione numerica e system testing: è il linguaggio di programmazione più idoneo per costruire algoritmi avanzati in grado di interrogare i dati nel miglior modo possibile al fine di recuperare e scoprire pattern e insights.

Il corso di Machine Learning con Python illustra le tecniche di Machine Learning e come Python può essere utilizzato per affrontarne le sfide. Si precisa che il programma illustrato è adattabile rispetto alle specifiche esigenze delle aziende o del singolo.

Obiettivi

L’obiettivo principale del corso Machine Learning con Python è fornire ai partecipanti le conoscenze teoriche e tecniche per gestire le principali librerie di Python per il Machine Learning: Sci-Kit learn, NLTK, Keras e Tensorflow.

Conoscenze in uscita

A fine corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • Gestire i processi complessi di Machine Learning utilizzando Python
  • Eseguire una Sentiment Analysis
  • Conoscere e comprendere l’architettura di reti neurali artificiali
  • Conoscere ed applicare i principi del Natural Language Processing

Programma didattico

  • Introduzione al Machine Learning
  • Introduzione a Python
  • Struttura e tipologie di algoritmi per il machine learning
  • Le regressioni
  • Gestione dell’overfitting
  • Modelli lineari e regressioni
  • SVM: macchine a supporto dei vettori
  • Ottimizzazione e validazione dei modelli
  • Clustering
  • DBSCAN
  • Introduzione a NLP (Natural Language Processing)
  • Espressioni regolari
  • Vettorializzazione di un testo
  • Sentiment Analysis
  • Reti neurali
  • Sci-Kit Learn
  • Keras
  • Convoluzione e condensazione
Caratteristiche del corso
16 ore
Esercitazione individuale, Lezione frontale, Aula Virtuale
Dispense
Data Analyst
Attestato di frequenza e profitto.