Durata
Metodologia didattica
Presenza, Aula Virtuale
Attestato
Attestato di Frequenza e Profitto
Il corso di Large Language Models (LLM) offre una panoramica completa nei modelli linguistici di grandi dimensioni e una comprensione approfondita delle architetture, dei processi di addestramento e delle implicazioni etiche nell’uso dei LLM.
I Large Language Models hanno rivoluzionato le capacità di generazione, comprensione e rappresentazione del linguaggio da parte delle macchine. Con applicazioni in traduzione automatica, generazione di testo e analisi avanzata del linguaggio, le competenze in LLM sono fondamentali per innovare in settori quali analisi dei dati, assistenti virtuali e comprensione del contesto linguistico.
A chi è rivolto il corso Large Language Models (LLM): Implementazione e Applicazioni Avanzate?
Programma didattico
Introduzione ai Large Language Models (LLM)
- Concetti chiave di LLM e il loro ruolo nell’ambito dell’elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
- Panoramica sulla storia e l’evoluzione dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Applicazioni pratiche in traduzione automatica, generazione di testo e comprensione del linguaggio.
Fondamenti Teorici dei Large Language Models
- Architetture di base: Transformer, BERT, GPT.
- Pre-training e fine-tuning: concetti fondamentali.
- Struttura e funzionamento di un modello di linguaggio di grandi dimensioni.
Pre-Training e Fine-Tuning dei Large Language Models
- Processo di pre-training: dati, task e ottimizzazione.
- Adattamento del modello a task specifici mediante fine-tuning
- Considerazioni pratiche nella gestione di grandi dataset e risorse computazionali.
Applicazioni Pratiche di Large Language Models
- Generazione automatica di testo.
- Rappresentazione avanzata del linguaggio: embeddings contestualizzati.
- Utilizzo di LLM in attività specifiche come sentiment analysis, named entity recognition, etc.
Evaluating Large Language Models
- Misure di valutazione delle prestazioni di LLM.
- Sfide nell’interpretazione dei risultati.
- Approcci per la valutazione della qualità delle rappresentazioni linguistiche.
Sviluppo e Implementazione di Progetti con Large Language Models
- Introduzione a framework e librerie per lo sviluppo con LLM.
- Guida pratica per la costruzione di applicazioni basate su LLM.
- Risorse e strumenti per il monitoraggio e la gestione dei modelli in produzione.
Interpretabilità e Spiegabilità in Large Language Models
- Sfide legate all’ interpretabilità di LLM.
- Approcci per spiegare le decisioni prese dai modelli.
- Considerazioni etiche nell’uso di LLM e nella spiegazione delle previsioni.
Adversarial Attacks e Difese in Large Language Models
- Sfide legate agli attacchi avversari in NLP.
- Strategie di difesa contro attacchi mirati.
- Implicazioni etiche nella sicurezza dei modelli di linguaggio.
Scalabilità e Gestione di Grandi Dati in Large Language Models
- Approcci per gestire grandi dataset di testo.
- Soluzioni per l’addestramento su larga scala.
- Impatto delle risorse computazionali sulla qualità del modello.
Obiettivi del corso
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere le architetture e i processi di addestramento dei Large Language Models.
- Applicare LLM in diverse applicazioni NLP, inclusa la generazione di testo e l’analisi avanzata del linguaggio.
- Conoscere le sfide etiche, la sicurezza dei modelli e le strategie di difesa contro gli attacchi avversari.
- Interpretare e valutare le prestazioni dei LLM e nella gestione efficiente di grandi dataset e risorse computazionali.
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Formazione finanziata
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FAQ – Domande Frequenti
In quali date si svolge il corso?
Non ci sono date programmate, ma puoi scegliere il periodo di partenza della formazione.
Il corso viene erogato in presenza o online?
Puoi scegliere la formazione online, in presenza o blended. Per quanto riguarda la formazione online, mettiamo a disposizione la nostra piattaforma dedicata e conforme ai requisiti di monitoraggio dei Fondi Interprofessionali.
Il corso è finanziabile?
Collaboriamo attivamente con i Fondi Interprofessionali e siamo specializzati nella gestione della formazione finanziata. Ti forniremo tutte le informazioni sulle opportunità di finanziamento disponibili per il corso di tuo interesse.
Il corso è adatto a professionisti con diversi livelli di esperienza?
Certo: durante la sessione di allineamento, adeguiamo i contenuti formativi in base al livello di esperienza dei partecipanti, garantendo un percorso adatto sia ai principianti, sia agli esperti.
Come viene strutturato il corso per garantire una formazione su misura per la mia azienda?
Il programma didattico che trovi in questa pagina è solamente una traccia. Prima dell’avvio del corso, organizziamo una sessione di allineamento con il consulente che condurrà la formazione, per definire insieme un programma completamente personalizzato.
In quali termini il corso è personalizzabile?
Il percorso formativo si adatta alle tecnologie e alle piattaforme già in uso nella tua azienda. In caso di prima adozione, Kinetikon offre anche consulenza per la scelta della piattaforma, del linguaggio, del vendor o dello strumento più idoneo. Inoltre, la formazione è modulare e focalizzabile sugli argomenti in cui il tuo team necessita di approfondimenti specifici.
Come posso richiedere maggiori informazioni o una consulenza personalizzata?
Contattaci via email all’indirizzo formazione@kinetikon.com, oppure utilizza il form dedicato su questa pagina o nella sezione contatti del nostro sito. Il nostro team è sempre pronto a fornire supporto e consulenza personalizzata.
