Machine Learning con Apache Spark
Durata
16 oreMetodologia Didattica
ArrayAttestato
Attestato di Frequenza e profitto
Descrizione
Apache Spark è un motore analitico unificato per l’elaborazione di big data che consente di eseguire applicazioni di machine learning su vasta scala. Grazie alla sua architettura veloce e all’elaborazione in memoria, Spark offre prestazioni nettamente superiori rispetto ad altri strumenti simili e consente di iterare rapidamente algoritmi di machine learning su enormi quantità di dati.
Quando combinato con il machine learning, Apache Spark offre un’ampia gamma di strumenti e librerie per sviluppare modelli predittivi scalabili e performanti. Il corso “Machine Learning con Apache Spark” è progettato per fornire una panoramica completa di come utilizzare Spark per il Machine Learning, dall’installazione e configurazione di Spark, fino all’implementazione pratica di algoritmi di Machine Learning.
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare, configurare e utilizzare Spark Shell e Spark-submit
- Conoscere ed utilizzare la libreria MLlib di Spark per l’apprendimento automatico
- Comprendere le differenze tra MLlib e Spark ML
- Utilizzare Pipelines, Estimators e Transformers in Spark ML
- Implementare algoritmi di regressione, classificazione e clustering in MLib
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