Introduzione al Machine Learning Predittivo
Durata
21 oreMetodologia Didattica
Aula Virtuale, In presenzaAttestato
Attestato di Frequenza e profitto
Descrizione
Il Machine Learning predittivo è senz’altro oggi al picco delle aspettative nella Data Science. Si tratta di un insieme di tecniche logiche ed algoritmi matematici per prevedere in modo automatico informazioni numeriche e non, basandosi sui dati aziendali del passato (dei quali si assume quindi la disponibilità), contribuendo così a prendere decisioni operative in modo guidato dai dati (data-driven), seppur sempre col supporto dell’esperienza delle persone.
Il corso, dopo aver illustrato gli aspetti teorici ed i concetti fondamentali del Machine Learning, si sofferma sul problema chiave della sua applicazione: scegliere le implementazioni adatte, i casi d’uso aziendali dove esso può funzionare e fare la differenza, evitando invece le implementazioni premature. Il corso ha un taglio pratico orientato alle aziende e fornisce esempi, linee-guida e casi d’uso.
Saranno illustrate competenze e figure necessarie ed alcuni tipici aspetti organizzativi legati all’introduzione in azienda del Machine Learning ed alla sua gestione, per poi passare all’integrazione in azienda e nel portafoglio applicativo dei vari modelli che si vanno a costruire (da parte del Data Scientist o dei tool).
A fine corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere algoritmi e tecniche l0gico-matematiche del Machine Learning
- Valutare in modo obiettivo le potenzialità del Machine Learning in azienda
- Scegliere le modalità corrette di integrazione e implementazione in azienda
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