Big Data Analytics
Il corso fornisce ai partecipanti le competenze teoriche e tecniche per progettare sistemi di dati complessi di grandi dimensioni, per gestire i processi di modellizzazione, acquisizione, curation e condivisione.
Big Data
Il termine “Big Data” si riferisce alle tecnologie e alle metodologie di analisi che permettono di analizzare, estrapolare e mettere in relazione grandi quantità di dati provenienti da innumerevoli devices.
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Big Data Infrastructure
L’infrastruttura è la base su cui si poggia ogni architettura Big Data (BD): è cruciale avere i giusti strumenti per analizzare e conservare i tuoi dati all’inizio di ogni processo BD.
24 h
Big Data Marketing
Il corso fornisce ai partecipanti le nozioni principali sulle applicazioni che i Big Data hanno sul Digital Marketing e sul SEO e le strategie che ne derivano. Verranno discusse le proprietà e le caratteristiche delle diverse tipologie di dato.
24 h
Big Data per la Produzione
Il corso fornisce ai partecipanti i principali concetti sui Big Data, con particolare attenzione alle applicazioni che questi hanno sul processo e sulle tecniche di produzione, e sulla supply chain.
40 h
Big Data Visualization
Il corso di Big Data Visualization si concentra sui metodi di visualizzazione e monitoraggio dei Big Data, approfondendo l’argomento attraverso la presentazione di alcuni software e framework di Streaming Analytics quali Tableau, D3 e QlikView.
40 h
Data Driven Marketing
Il corso si propone di spiegare ai partecipanti come utilizzare la data science per supportare strategie, tecniche e obiettivi di marketing, evitando sprechi di investimento e di tempo.
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Data Mining
Il termine Data Mining si riferisce a tutte quelle tecniche e strumenti utilizzati per esplorare grandi database, con lo scopo di individuare ed estrarre informazioni significative e renderle disponibili per i processi decisionali
40 h
Data Science
Il corso, integrando tecniche di analisi Statistica dei Dati, di Data Mining, di Modellazione, Segmentazione e Scoring, unisce le conoscenze di data management e data exploitation, per una rigorosa interpretazione e corretta presentazione dei risultati.
24 h
Digital Analytics
Il corso fornisce conoscenze specifiche sulla gestione e l’analisi di una grande quantità di dati e presenta gli strumenti e le tecniche di tracciabilità e di misurazione delle performances delle digital activities.
40 h
ELK Stack
Il corso illustra l'uso dello stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) per il processing, l'indicizzazione e la visualizzazione di dati e serie temporali.
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