Durata
Metodologia didattica
Presenza, Aula Virtuale
Attestato
Attestato di Frequenza e Profitto
Scala è un linguaggio potente per il calcolo distribuito e viene ampiamente utilizzato per applicazioni di Big Data e Machine Learning, soprattutto grazie all’integrazione con Apache Spark. Questo corso offre una panoramica completa di Scala, con particolare attenzione alle sue applicazioni in contesti di elaborazione di grandi volumi di dati e machine learning su larga scala. Attraverso esempi pratici e progetti, i partecipanti impareranno a utilizzare Scala per costruire e ottimizzare modelli distribuiti, acquisendo competenze per sviluppare soluzioni di ML scalabili e altamente performanti per il business.
A chi è rivolto il corso?
Programma didattico
Modulo 1: Fondamenti di Scala
- Installazione e configurazione di Scala
- Sintassi, tipi di dati e concetti funzionali di base
- Introduzione alla programmazione funzionale e al paradigma di concorrenza
Modulo 2: Scala e Apache Spark per Big Data
- Introduzione a Apache Spark e integrazione con Scala
- Esecuzione di operazioni di trasformazione e azione su dataset distribuiti
- Visualizzazione dei risultati e analisi esplorativa
Modulo 3: Implementazione di Modelli di Machine Learning con Spark MLlib
- Creazione di modelli di ML distribuiti con Spark MLlib
- Addestramento e valutazione di modelli su dati distribuiti
- Gestione di pipeline di ML end-to-end
Modulo 4: Ottimizzazione e Scalabilità
- Gestione delle risorse e ottimizzazione delle prestazioni
- Utilizzo di RDD e DataFrame per ML su larga scala
- Applicazioni avanzate di ML su Spark per casi aziendali
Obiettivi del corso
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Installare e configurare l’ambiente di sviluppo di Scala e comprendere i fondamenti della programmazione funzionale applicati al machine learning.
- Utilizzare i concetti chiave di Apache Spark e lavorare con dataset distribuiti tramite operazioni di trasformazione e azione.
- Costruire e addestrare modelli di machine learning utilizzando Spark MLlib, gestendo anche pipeline complete per l’implementazione di modelli in ambienti distribuiti.
- Ottimizzare le prestazioni delle applicazioni di machine learning su scala aziendale, utilizzando risorse efficientemente con tecniche avanzate di gestione di RDD e DataFrame su Spark.
Compila il form per maggiori informazioni
Compila il form: ti risponderemo il più presto possibile. Puoi selezionare più corsi tenendo premuto il tasto CTRL. Non trovi il corso che cerchi? Scrivi un’email a formazione@kinetikon.com per raccontarci le tue esigenze e costruire insieme un programma formativo su misura.
Formazione finanziata
I Fondi Paritetici Interprofessionali offrono alle aziende aderenti la possibilità di coprire i costi della formazione aziendale e individuale destinata ai propri dipendenti.
Kinetikon ti offre un supporto completo in ogni fase: dall’analisi di fattibilità alla presentazione della domanda, fino alla rendicontazione e all’ottenimento del finanziamento.
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FAQ – Domande Frequenti
In quali date si svolge il corso?
Non ci sono date programmate, ma puoi scegliere il periodo di partenza della formazione.
Il corso viene erogato in presenza o online?
Puoi scegliere la formazione online, in presenza o blended. Per quanto riguarda la formazione online, mettiamo a disposizione la nostra piattaforma dedicata e conforme ai requisiti di monitoraggio dei Fondi Interprofessionali.
Il corso è finanziabile?
Collaboriamo attivamente con i Fondi Interprofessionali e siamo specializzati nella gestione della formazione finanziata. Ti forniremo tutte le informazioni sulle opportunità di finanziamento disponibili per il corso di tuo interesse.
Il corso è adatto a professionisti con diversi livelli di esperienza?
Certo: durante la sessione di allineamento, adeguiamo i contenuti formativi in base al livello di esperienza dei partecipanti, garantendo un percorso adatto sia ai principianti, sia agli esperti.
Come viene strutturato il corso per garantire una formazione su misura per la mia azienda?
Il programma didattico che trovi in questa pagina è solamente una traccia. Prima dell’avvio del corso, organizziamo una sessione di allineamento con il consulente che condurrà la formazione, per definire insieme un programma completamente personalizzato.
In quali termini il corso è personalizzabile?
Il percorso formativo si adatta alle tecnologie e alle piattaforme già in uso nella tua azienda. In caso di prima adozione, Kinetikon offre anche consulenza per la scelta della piattaforma, del linguaggio, del vendor o dello strumento più idoneo. Inoltre, la formazione è modulare e focalizzabile sugli argomenti in cui il tuo team necessita di approfondimenti specifici.
Come posso richiedere maggiori informazioni o una consulenza personalizzata?
Contattaci via email all’indirizzo formazione@kinetikon.com, oppure utilizza il form dedicato su questa pagina o nella sezione contatti del nostro sito. Il nostro team è sempre pronto a fornire supporto e consulenza personalizzata.