Durata
Metodologia didattica
Presenza, Aula Virtuale
Attestato
Attestato di Frequenza e Profitto
Julia è un linguaggio di programmazione ad alte prestazioni, ottimizzato per il calcolo numerico e scientifico. Il corso è progettato per esplorare le potenzialità di Julia attraverso un percorso pratico e mirato. I partecipanti acquisiranno familiarità con le caratteristiche di Julia e impareranno a utilizzarlo per costruire modelli di Machine Learning efficienti. Il corso affronta l’intero processo, dall’installazione e configurazione dell’ambiente, fino all’implementazione e ottimizzazione di algoritmi su dataset reali, facendo leva sulle librerie avanzate di Julia come Flux.jl e MLJ.jl per il Machine Learning, e Plots.jl e Makie.jl per la visualizzazione dei dati.
A chi è rivolto il corso?
Programma didattico
Modulo 1: Introduzione a Julia
- Installazione e configurazione dell’ambiente Julia
- Sintassi di base e gestione delle strutture dati
- Introduzione alle librerie principali per ML: Flux.jl, MLJ.jl
Modulo 2: Manipolazione e Visualizzazione dei Dati
- Operazioni su array e matrici con Julia Arrays
- Caricamento, pulizia e manipolazione di dataset
- Visualizzazione dei dati con Plots.jl e Makie.jl
Modulo 3: Implementazione di Algoritmi di Machine Learning
- Costruzione di modelli di regressione e classificazione
- Training, valutazione e tuning dei modelli con Flux.jl
- Applicazioni pratiche su dataset reali
Modulo 4: Ottimizzazione delle Prestazioni e Parallel Computing
- Tecniche di ottimizzazione per calcoli numerici ad alte prestazioni
- Introduzione al parallel computing con Julia
- Esempi di calcolo distribuito per ML
Obiettivi del corso
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Configurare un ambiente di sviluppo in Julia e utilizzare le strutture di base del linguaggio per creare applicazioni numeriche e scientifiche.
- Implementare modelli di Machine Learning di base utilizzando Flux.jl e MLJ.jl, con competenze specifiche nella costruzione, allenamento e ottimizzazione di modelli di regressione e classificazione.
- Manipolare e visualizzare dataset in Julia, eseguendo operazioni avanzate su matrici e array e rappresentare graficamente i dati utilizzando le librerie dedicate.
- Ottimizzare calcoli complessi e sfruttare il parallel computing, applicando tecniche di parallelizzazione e calcolo distribuito.
Compila il form per maggiori informazioni
Compila il form: ti risponderemo il più presto possibile. Puoi selezionare più corsi tenendo premuto il tasto CTRL. Non trovi il corso che cerchi? Scrivi un’email a formazione@kinetikon.com per raccontarci le tue esigenze e costruire insieme un programma formativo su misura.
Formazione finanziata
I Fondi Paritetici Interprofessionali offrono alle aziende aderenti la possibilità di coprire i costi della formazione aziendale e individuale destinata ai propri dipendenti.
Kinetikon ti offre un supporto completo in ogni fase: dall’analisi di fattibilità alla presentazione della domanda, fino alla rendicontazione e all’ottenimento del finanziamento.
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FAQ – Domande Frequenti
In quali date si svolge il corso?
Non ci sono date programmate, ma puoi scegliere il periodo di partenza della formazione.
Il corso viene erogato in presenza o online?
Puoi scegliere la formazione online, in presenza o blended. Per quanto riguarda la formazione online, mettiamo a disposizione la nostra piattaforma dedicata e conforme ai requisiti di monitoraggio dei Fondi Interprofessionali.
Il corso è finanziabile?
Collaboriamo attivamente con i Fondi Interprofessionali e siamo specializzati nella gestione della formazione finanziata. Ti forniremo tutte le informazioni sulle opportunità di finanziamento disponibili per il corso di tuo interesse.
Il corso è adatto a professionisti con diversi livelli di esperienza?
Certo: durante la sessione di allineamento, adeguiamo i contenuti formativi in base al livello di esperienza dei partecipanti, garantendo un percorso adatto sia ai principianti, sia agli esperti.
Come viene strutturato il corso per garantire una formazione su misura per la mia azienda?
Il programma didattico che trovi in questa pagina è solamente una traccia. Prima dell’avvio del corso, organizziamo una sessione di allineamento con il consulente che condurrà la formazione, per definire insieme un programma completamente personalizzato.
In quali termini il corso è personalizzabile?
Il percorso formativo si adatta alle tecnologie e alle piattaforme già in uso nella tua azienda. In caso di prima adozione, Kinetikon offre anche consulenza per la scelta della piattaforma, del linguaggio, del vendor o dello strumento più idoneo. Inoltre, la formazione è modulare e focalizzabile sugli argomenti in cui il tuo team necessita di approfondimenti specifici.
Come posso richiedere maggiori informazioni o una consulenza personalizzata?
Contattaci via email all’indirizzo formazione@kinetikon.com, oppure utilizza il form dedicato su questa pagina o nella sezione contatti del nostro sito. Il nostro team è sempre pronto a fornire supporto e consulenza personalizzata.