Machine Learning

Descrizione

Il corso presenta diverse tecniche di Machine Learning e Data Mining e introduce alcune metodologie di ottimizzazione numerica che possono intervenire a supporto di problemi decisionali.

Obiettivi

La finalità generale del corso è di fornire ai partecipanti conoscenze e competenze in merito a: web mining, reti neurali artificali, macchine a vettori di supporto, alcuni algoritmi, modelli di implementazione e classificatori.

Conoscenze in uscita

Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di:

• Conoscere ed utilizzare metodi di ottimizzazione numerica;
• Conoscere ed utilizzare metodi di Web Mining e Information Retrieval;
• Formulare modelli.

Programma didattico

• Machine Learning: i concetti;
• L’algoritmo EM;
• Simulazione Montecarlo;
• Cenni agli algoritmi genetici;
• Analisi delle sequenze;
• Misure di similarità;
• Classificatori K-NN;
• Classificatori Markov Model;
• Algoritmo PageRank;
• Modelli di Information Retrieval;
• Reti Neurali Artificiali;
• Reti SOM;
• Reti Bayesiane;
• Support Vector Machines (SVM);
• Esempi di applicazione.