Durata
Metodologia didattica
Presenza, Aula Virtuale
Attestato
Attestato di Frequenza e Profitto
Il ciclo di vita del machine learning è spesso dominato da task lunghi e iterativi che richiedono tempo e competenza. L’Automated Machine Learning (AutoML) risponde a questa sfida, offrendo un insieme di tecniche e strumenti per automatizzare le fasi più onerose dello sviluppo di un modello.
Questo corso pratico mostrerà ai partecipanti come utilizzare i moderni framework di AutoML per accelerare i progetti di machine learning in azienda. Vedremo come automatizzare la preparazione dei dati, la feature engineering, la selezione dell’algoritmo migliore e l’ottimizzazione degli iperparametri. Attraverso l’uso di librerie Python open-source, vedremo come sia possibile generare modelli performanti in poche righe di codice, confrontare decine di algoritmi e ottenere una baseline di alta qualità in una frazione del tempo. L’obiettivo è liberare gli addetti dalle operazioni ripetitive per permettergli di concentrarsi sulla definizione del problema e sull’interpretazione dei risultati.
A chi è rivolto il corso AutoML?
- Data Scientist
- Data Analyst
Programma didattico
Modulo 1: i principi e il ruolo dell’AutoML
- Analisi delle fasi del ML tradizionale
- Accelerare e democratizzare il ML.
- Librerie open-source e piattaforme cloud.
Modulo 2: le componenti chiave di una Pipeline AutoML
- Automated Feature Engineering
- Automated Model Selection
- Automated Hyperparameter Optimization (HPO)
Modulo 3: laboratorio pratico con una Libreria AutoML
- Setup dell’ambiente e preparazione del dataset.
- Lanciare un esperimento AutoML per confrontare i modelli.
- Analizzare i risultati, la leaderboard dei modelli e la feature importance.
- Finalizzare, salvare e utilizzare il modello migliore generato dalla pipeline.
- Cenni su come l’AutoML si integra in un processo MLOps più ampio.
Obiettivi del corso
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Comprendere il funzionamento e i casi d’uso delle principali tecniche di AutoML.
- Automatizzare le fasi di feature engineering, selezione del modello e ottimizzazione degli iperparametri.
- Utilizzare una libreria AutoML Python per addestrare e confrontare decine di modelli con poche righe di codice.
- Interpretare i risultati di un esperimento AutoML per selezionare il modello più performante.
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Formazione finanziata
I Fondi Paritetici Interprofessionali offrono alle aziende aderenti la possibilità di coprire i costi della formazione aziendale e individuale destinata ai propri dipendenti.
Kinetikon ti offre un supporto completo in ogni fase: dall’analisi di fattibilità alla presentazione della domanda, fino alla rendicontazione e all’ottenimento del finanziamento.
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FAQ – Domande Frequenti
In quali date si svolge il corso?
Non ci sono date programmate, ma puoi scegliere il periodo di partenza della formazione.
Il corso viene erogato in presenza o online?
Puoi scegliere la formazione online, in presenza o blended. Per quanto riguarda la formazione online, mettiamo a disposizione la nostra piattaforma dedicata e conforme ai requisiti di monitoraggio dei Fondi Interprofessionali.
Il corso è finanziabile?
Collaboriamo attivamente con i Fondi Interprofessionali e siamo specializzati nella gestione della formazione finanziata. Ti forniremo tutte le informazioni sulle opportunità di finanziamento disponibili per il corso di tuo interesse.
Il corso è adatto a professionisti con diversi livelli di esperienza?
Certo: durante la sessione di allineamento, adeguiamo i contenuti formativi in base al livello di esperienza dei partecipanti, garantendo un percorso adatto sia ai principianti, sia agli esperti.
Come viene strutturato il corso per garantire una formazione su misura per la mia azienda?
Il programma didattico che trovi in questa pagina è solamente una traccia. Prima dell’avvio del corso, organizziamo una sessione di allineamento con il consulente che condurrà la formazione, per definire insieme un programma completamente personalizzato.
In quali termini il corso è personalizzabile?
Il percorso formativo si adatta alle tecnologie e alle piattaforme già in uso nella tua azienda. In caso di prima adozione, Kinetikon offre anche consulenza per la scelta della piattaforma, del linguaggio, del vendor o dello strumento più idoneo. Inoltre, la formazione è modulare e focalizzabile sugli argomenti in cui il tuo team necessita di approfondimenti specifici.
Come posso richiedere maggiori informazioni o una consulenza personalizzata?
Contattaci via email all’indirizzo formazione@kinetikon.com, oppure utilizza il form dedicato su questa pagina o nella sezione contatti del nostro sito. Il nostro team è sempre pronto a fornire supporto e consulenza personalizzata.
