Durata
Metodologia didattica
Presenza, Aula Virtuale
Attestato
Attestato di Frequenza e Profitto
Un Agente AI può pianificare task, utilizzare strumenti esterni come API o database e mantenere una memoria delle interazioni per raggiungere obiettivi complessi. Questo corso pratico guiderà i partecipanti attraverso l’architettura e lo sviluppo di questi sistemi di nuova generazione, utilizzando LangChain, il framework de-facto per la creazione di applicazioni basate su LLM.
Vedremo come comporre catene di operazioni, come dotare gli agenti di memoria e ad abilitarli all’uso di tool. Approfondiremo il pattern RAG (Retrieval-Augmented Generation) per permettere agli agenti di accedere a basi di conoscenza private e rispondere a domande su documenti specifici. L’obiettivo è fornire le competenze necessarie per progettare e costruire la prossima generazione di applicazioni AI, più potenti, contestualizzate e utili.
A chi è rivolto il corso AI Agent Development?
- AI Engineer
- Python Developer
Programma didattico
Modulo 1: dall’LLM all’Agente Autonomo
- I limiti dei Large Language Models
- Architettura di un Agente: LLM, Prompt, Memoria, Strumenti (Tools).
- Il pattern ReAct (Reason + Act).
- Introduzione all’ecosistema di LangChain.
Modulo 2: i Building Block di LangChain
- Models
- Prompts e PromptTemplate.
- Chains con la LangChain Expression Language (LCEL).
- Output Parsers
Modulo 3: Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Il problema delle “allucinazioni” e della conoscenza limitata.
- Come funziona RAG
- Creare un indice vettoriale da documenti custom.
- Costruire una chain di Q&A per interrogare la propria base di conoscenza.
Modulo 4: Agenti con tool e memoria
- Fornire gli strumenti ad un agente (es. una calcolatrice, un motore di ricerca, una funzione Python custom).
- Implementare la memoria conversazionale per gestire dialoghi multi-turno.
- Costruzione di un Agente completo che pianifica e utilizza tool per rispondere a domande complesse.
Obiettivi del corso
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Progettare l’architettura di un’applicazione basata su Agenti AI.
- Utilizzare LangChain per costruire pipeline complesse che orchestrano chiamate a LLM, gestione dei prompt e parsing dell’output.
- Implementare un sistema RAG per connettere un LLM a una base di conoscenza privata e ridurre le “allucinazioni”.
- Fornire a un Agente l’accesso a tool esterni per estenderne le capacità oltre la sola generazione di testo.
- Costruire un’applicazione end-to-end basata su un Agente AI capace di ragionare, pianificare e agire.
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Formazione finanziata
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FAQ – Domande Frequenti
In quali date si svolge il corso?
Non ci sono date programmate, ma puoi scegliere il periodo di partenza della formazione.
Il corso viene erogato in presenza o online?
Puoi scegliere la formazione online, in presenza o blended. Per quanto riguarda la formazione online, mettiamo a disposizione la nostra piattaforma dedicata e conforme ai requisiti di monitoraggio dei Fondi Interprofessionali.
Il corso è finanziabile?
Collaboriamo attivamente con i Fondi Interprofessionali e siamo specializzati nella gestione della formazione finanziata. Ti forniremo tutte le informazioni sulle opportunità di finanziamento disponibili per il corso di tuo interesse.
Il corso è adatto a professionisti con diversi livelli di esperienza?
Certo: durante la sessione di allineamento, adeguiamo i contenuti formativi in base al livello di esperienza dei partecipanti, garantendo un percorso adatto sia ai principianti, sia agli esperti.
Come viene strutturato il corso per garantire una formazione su misura per la mia azienda?
Il programma didattico che trovi in questa pagina è solamente una traccia. Prima dell’avvio del corso, organizziamo una sessione di allineamento con il consulente che condurrà la formazione, per definire insieme un programma completamente personalizzato.
In quali termini il corso è personalizzabile?
Il percorso formativo si adatta alle tecnologie e alle piattaforme già in uso nella tua azienda. In caso di prima adozione, Kinetikon offre anche consulenza per la scelta della piattaforma, del linguaggio, del vendor o dello strumento più idoneo. Inoltre, la formazione è modulare e focalizzabile sugli argomenti in cui il tuo team necessita di approfondimenti specifici.
Come posso richiedere maggiori informazioni o una consulenza personalizzata?
Contattaci via email all’indirizzo formazione@kinetikon.com, oppure utilizza il form dedicato su questa pagina o nella sezione contatti del nostro sito. Il nostro team è sempre pronto a fornire supporto e consulenza personalizzata.
