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Durata

20 ore
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Metodologia didattica

Presenza, Aula Virtuale

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Attestato

Attestato di Frequenza e Profitto

Il corso di Natural Language Processing (NLP) offre una panoramica approfondita nella comprensione e nell’elaborazione del linguaggio naturale da parte delle macchine.
Il NLP è un pilastro fondamentale nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale e riveste un ruolo fondamentale in diversi contesti: dallo sviluppo di assistenti virtuali alla traduzione automatica, dall’analisi del sentiment alle applicazioni nell’ambito sociale e aziendale.

A chi è rivolto il corso?

Machine Learning Engineer, NLP Data Scientist

Programma didattico

Introduzione al Natural Language Processing

  • Definizione e importanza del NLP.
  • Applicazioni pratiche: assistenti virtuali, traduzione automatica, analisi del sentiment, etc.
  • Evoluzione storica del NLP e sfide attuali.

Fondamenti Linguistici e Tecnici

  • Concetti di linguistica computazionale.
  • Tokenizzazione, analisi sintattica e semantica.
  • Strumenti e risorse linguistiche: corpora, lessici, alberi di parsing.

Modelli di Linguaggio e Vettori di Parole (Word Embeddings)

  • Introduzione ai modelli di lingua.
  • Word embeddings: Word2Vec, GloVe, FastText.
  • Applicazioni pratiche in analisi semantica e raggruppamento di documenti.

Elaborazione del Linguaggio Naturale su Grandi Dati

  • Gestione di grandi dataset di testo.
  • Tecniche di riduzione della dimensionalità.
  • Approcci per il trattamento efficiente di grandi corpora di testo.

Analisi del Sentimento e Classificazione di Testo

  • Tecniche di analisi del sentiment.
  • Classificazione di testo con approcci supervisionati e non supervisionati.
  • Applicazioni in social media, recensioni e monitoraggio della reputazione.

Riconoscimento di Entità Nominative e Estrazione di Informazioni

  • Identificazione di nomi di persone, luoghi, organizzazioni.
  • Estrazione di informazioni da testo strutturato e non strutturato.
  • Applicazioni in ricerca, analisi giuridica e intelligence aziendale.

Apprendimento Profondo per il NLP

  • Introduzione alle reti neurali ricorrenti (RNN) e alle reti neurali ricorrenti a memoria a lungo termine (LSTM).
  • Architetture di reti neurali per il NLP: reti neurali ricorrenti, transformer.
  • Progettazione e addestramento di modelli avanzati.

Generazione di Testo e Dialogo

  • Tecniche di generazione di testo.
  • Sviluppo di modelli di dialogo.
  • Applicazioni in assistenti virtuali, chatbot e interfacce vocali.

Sfide Etiche nel NLP e Questioni Aperte

  • Etica nell’elaborazione del linguaggio naturale.
  • Problematiche di bias e fairness nei modelli NLP.
  • Regolamentazioni e implicazioni sociali.

Obiettivi del corso

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • Elaborare il linguaggio naturale attraverso la gestione di grandi dataset testuali e la classificazione del testo.
  • Applicare modelli di linguaggio e word embeddings in varie analisi semantiche.
  • Identificare entità ed estrarre informazioni da testo strutturato e non strutturato.
  • Addestrare modelli avanzati.
  • Essere consapevole delle sfide etiche e delle considerazioni sociali nell’uso dell’elaborazione del linguaggio naturale.

Compila il form per maggiori informazioni

Compila il form: ti risponderemo il più presto possibile. Puoi selezionare più corsi tenendo premuto il tasto CTRL. Non trovi il corso che cerchi? Scrivi un’email a formazione@kinetikon.com per raccontarci le tue esigenze e costruire insieme un programma formativo su misura.

    Formazione finanziata

    I Fondi Paritetici Interprofessionali offrono alle aziende aderenti la possibilità di coprire i costi della formazione aziendale e individuale destinata ai propri dipendenti.
    Kinetikon ti offre un supporto completo in ogni fase: dall’analisi di fattibilità alla presentazione della domanda, fino alla rendicontazione e all’ottenimento del finanziamento.
    Compila il form qui sopra e scopri come finanziare questo corso.

    FAQ – Domande Frequenti

    Non ci sono date programmate, ma puoi scegliere il periodo di partenza della formazione. 

    Puoi scegliere la formazione online, in presenza o blended. Per quanto riguarda la formazione online, mettiamo a disposizione la nostra piattaforma dedicata e conforme ai requisiti di monitoraggio dei Fondi Interprofessionali.

    Collaboriamo attivamente con i Fondi Interprofessionali e siamo specializzati nella gestione della formazione finanziata. Ti forniremo tutte le informazioni sulle opportunità di finanziamento disponibili per il corso di tuo interesse.

    Certo: durante la sessione di allineamento, adeguiamo i contenuti formativi in base al livello di esperienza dei partecipanti, garantendo un percorso adatto sia ai principianti, sia agli esperti.

    Il programma didattico che trovi in questa pagina è solamente una traccia. Prima dell’avvio del corso, organizziamo una sessione di allineamento con il consulente che condurrà la formazione, per definire insieme un programma completamente personalizzato.

    Il percorso formativo si adatta alle tecnologie e alle piattaforme già in uso nella tua azienda. In caso di prima adozione, Kinetikon offre anche consulenza per la scelta della piattaforma, del linguaggio, del vendor o dello strumento più idoneo. Inoltre, la formazione è modulare e focalizzabile sugli argomenti in cui il tuo team necessita di approfondimenti specifici.

    Contattaci via email all’indirizzo formazione@kinetikon.com, oppure utilizza il form dedicato su questa pagina o nella sezione contatti del nostro sito. Il nostro team è sempre pronto a fornire supporto e consulenza personalizzata.