Durata
Metodologia didattica
Presenza, Aula Virtuale
Attestato
Attestato di Frequenza e Profitto
Le relazioni complesse, come quelle in una rete sociale, in una catena logistica o in un sistema di transazioni finanziarie, nascondono insight preziosi che i database tradizionali faticano a rivelare. Questo corso pratico introduce il mondo delle Graph Analytics, un approccio che mette le relazioni al centro dell’analisi.
Vedremo come “pensare in grafi”, modellando i dati come nodi e relazioni e a interrogarli in modo intuitivo ed efficiente utilizzando Cypher, il linguaggio di query per grafi più diffuso e Neo4j, il graph database leader di mercato. Andremo oltre la semplice interrogazione per esplorare gli algoritmi di graph analytics, come PageRank per identificare l’influenza e Community Detection per scoprire cluster nascosti. L’obiettivo è fornire le competenze per analizzare le reti complesse, scoprire pattern non evidenti e rispondere a domande che prima sembravano impossibili.
A chi è rivolto il corso Graph Analytics?
Programma didattico
Modulo 1: il Modello a Grafo
- I limiti dei database relazionali per i dati connessi.
- Il modello Labeled Property Graph: nodi, relazioni, proprietà.
- Casi d’uso reali: dal fraud detection al knowledge graph.
- Panoramica dell’ecosistema dei Graph Database.
Modulo 2: Interrogare i Grafi con Cypher
- La sintassi visuale di Cypher: pattern matching con MATCH.
- Creare e modificare dati con CREATE, MERGE, SET.
- Filtrare, ordinare e aggregare i risultati.
- Lavorare con percorsi di lunghezza variabile per esplorare il grafo.
Modulo 3: Data Modeling e Query Avanzate
- Best practice per il data modeling a grafo.
- Importare dati da fonti esterne (es. CSV).
- Query complesse per trovare raccomandazioni, percorsi più brevi e pattern specifici.
Modulo 4: Graph Data Science e algoritmi
- Introduzione alla Graph Data Science Library di Neo4j.
- Centrality Algorithms: trovare i nodi più importanti (es. PageRank).
- Community Detection Algorithms: identificare cluster e comunità (es. Louvain).
- Pathfinding Algorithms: calcolare i percorsi più brevi tra i nodi.
Obiettivi del corso
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Modellare un dominio di dati complesso come un grafo, identificando nodi e relazioni.
- Scrivere query complesse in Cypher per interrogare, creare e manipolare dati in un graph database come Neo4j.
- Estrarre insight significativi dalle relazioni presenti nei dati.
- Applicare algoritmi fondamentali di Graph Analytics per identificare nodi influenti, comunità e percorsi critici.
- Valutare quando e perché utilizzare un graph database.
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Formazione finanziata
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FAQ – Domande Frequenti
In quali date si svolge il corso?
Non ci sono date programmate, ma puoi scegliere il periodo di partenza della formazione.
Il corso viene erogato in presenza o online?
Puoi scegliere la formazione online, in presenza o blended. Per quanto riguarda la formazione online, mettiamo a disposizione la nostra piattaforma dedicata e conforme ai requisiti di monitoraggio dei Fondi Interprofessionali.
Il corso è finanziabile?
Collaboriamo attivamente con i Fondi Interprofessionali e siamo specializzati nella gestione della formazione finanziata. Ti forniremo tutte le informazioni sulle opportunità di finanziamento disponibili per il corso di tuo interesse.
Il corso è adatto a professionisti con diversi livelli di esperienza?
Certo: durante la sessione di allineamento, adeguiamo i contenuti formativi in base al livello di esperienza dei partecipanti, garantendo un percorso adatto sia ai principianti, sia agli esperti.
Come viene strutturato il corso per garantire una formazione su misura per la mia azienda?
Il programma didattico che trovi in questa pagina è solamente una traccia. Prima dell’avvio del corso, organizziamo una sessione di allineamento con il consulente che condurrà la formazione, per definire insieme un programma completamente personalizzato.
In quali termini il corso è personalizzabile?
Il percorso formativo si adatta alle tecnologie e alle piattaforme già in uso nella tua azienda. In caso di prima adozione, Kinetikon offre anche consulenza per la scelta della piattaforma, del linguaggio, del vendor o dello strumento più idoneo. Inoltre, la formazione è modulare e focalizzabile sugli argomenti in cui il tuo team necessita di approfondimenti specifici.
Come posso richiedere maggiori informazioni o una consulenza personalizzata?
Contattaci via email all’indirizzo formazione@kinetikon.com, oppure utilizza il form dedicato su questa pagina o nella sezione contatti del nostro sito. Il nostro team è sempre pronto a fornire supporto e consulenza personalizzata.
