Durata

8 ore
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Metodologia didattica

Presenza, Aula Virtuale

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Attestato

Attestato di Frequenza e Profitto

Man mano che le aziende crescono, i team dati centralizzati diventano spesso un collo di bottiglia, rallentando l’accesso ai dati e l’innovazione. La Data Mesh è un approccio che affronta questo problema proponendo una decentralizzazione dell’architettura e della responsabilità dei dati. Questo corso strategico e pratico guiderà i partecipanti attraverso i quattro principi fondamentali della Data Mesh, per superare il paradigma monolitico.

Vedremo come riorganizzare la responsabilità dei dati allineandola ai domini di business (Domain Ownership) e a trattare i dati non più come un asset tecnico, ma come un vero e proprio prodotto (Data as a Product). Analizzeremo le componenti di una piattaforma dati self-service che abilita i team di dominio a gestire in autonomia i propri “data product”. Infine, esploreremo come implementare un modello di governance computazionale federata per garantire standard di qualità e interoperabilità in un ecosistema decentralizzato. L’obiettivo è fornire il framework concettuale e pratico per progettare e implementare una Data Mesh, scalando l’analytics e la data science in tutta l’organizzazione.

A chi è rivolto il corso Data Mesh Architecture?

Data Architect

Programma didattico

Modulo 1: i limiti della centralizzazione e l’avvento della Data Mesh

  • Analisi dei bottleneck dei Data Warehouse e Data Lake monolitici.
  • Introduzione alla Data Mesh.
  • Panoramica dei quattro principi fondamentali.

Modulo 2: Domain Ownership e Data as a Product

  • Domain-Oriented Ownership
  • Data as a Product
  • Le caratteristiche di un “Data Product”.
  • Definire i “Data Quantum” e le interfacce di accesso (API).

Modulo 3: Self-Serve Data Platform

  • I piani della piattaforma: infrastructure, data product experience, data mesh supervision.
  • Fornire strumenti self-service per lo storage, le pipeline, lo streaming e l’accesso ai dati.
  • Il ruolo dell’automazione e dell’astrazione della complessità.

Modulo 4: Federated Computational Governance

  • Il modello di governance federata
  • Automatizzare le policy di sicurezza, privacy e qualità.
  • Standard di interoperabilità per far “parlare” tra loro i diversi data product.
  • Roadmap per l’adozione di una Data Mesh.

Obiettivi del corso

Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

  • Valutare i limiti degli approcci monolitici alla gestione dei dati e comprendere i benefici di una Data Mesh.
  • Applicare i quattro principi della Data Mesh (Domain Ownership, Data as a Product, Self-Serve Platform, Federated Governance) a un contesto aziendale reale.
  • Progettare “Data Product” affidabili, facili da scoprire e da utilizzare.
  • Definire le capacità necessarie per una piattaforma dati self-service che supporti i team di dominio.
  • Delineare un modello di governance federata per garantire standard e interoperabilità in un’architettura decentralizzata.

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