Durata
Metodologia didattica
Presenza, Aula Virtuale
Attestato
Attestato di Frequenza e Profitto
Il corso Data Science con Python è un percorso pratico, progettato per fornire ai partecipanti il toolkit fondamentale per l’analisi dati professionale con Python.
Ci concentreremo su argomenti principali:
- Data Manipulation con pandas: proveremo a caricare, pulire e trasformare dataset complessi, gestendo tutte le imperfezioni dei dati reali.
- Costruzione di Data Pipeline (ETL): vedremo come creare script riproducibili per estrarre dati da fonti diverse (CSV, database, API) e prepararli per l’analisi.
- Machine Learning con scikit-learn: applicheremo i principali algoritmi di classificazione e regressione per costruire e validare modelli predittivi efficaci.
L’approccio è interamente pratico: l’obiettivo è rendere i partecipanti autonomi nell’intero processo che va dal dato grezzo all’insight azionabile.
A chi è rivolto il corso Data Science con Python?
Programma didattico
Modulo 1: Data Wrangling e Manipulation con Pandas
- Caricare, ispezionare e pulire dati da file (CSV, Excel).
- Tecniche avanzate di indicizzazione e selezione.
- Gestione dei dati mancanti, duplicati e formattazione.
- Analisi aggregate e unione di dataset
Modulo 2: costruire Data Pipeline (ETL)
- Extract: connettersi a un database SQL e effettuare chiamate a API REST.
- Transform: creare una pipeline di trasformazione riproducibile.
- Load: salvare i dati puliti in formati standard.
- Feature Engineering: come creare nuove variabili esplicative.
Modulo 3: Machine Learning con Scikit-learn
- Il workflow del Machine Learning
- Preprocessing: scaling numerico e encoding delle variabili categoriche.
- Modelli di Regressione.
- Modelli di Classificazione.
- Valutazione dei Modelli: Cross-validation e le metriche di performance corrette per ogni problema.
- Attività pratica end-to-end e caso studio completo.
Obiettivi del corso
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Manipolare e pulire dataset complessi in modo efficiente utilizzando le funzionalità avanzate di pandas.
- Costruire pipeline di ETL in Python per estrarre, trasformare e caricare dati da diverse fonti.
- Preparare i dati per il machine learning attraverso tecniche di preprocessing e feature engineering.
- Addestrare, valutare e confrontare diversi modelli di machine learning (regressione e classificazione) con scikit-learn.
- Gestire in autonomia un progetto di data science di base, dall’acquisizione dei dati alla creazione di un modello predittivo.
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Formazione finanziata
I Fondi Paritetici Interprofessionali offrono alle aziende aderenti la possibilità di coprire i costi della formazione aziendale e individuale destinata ai propri dipendenti.
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FAQ – Domande Frequenti
In quali date si svolge il corso?
Non ci sono date programmate, ma puoi scegliere il periodo di partenza della formazione.
Il corso viene erogato in presenza o online?
Puoi scegliere la formazione online, in presenza o blended. Per quanto riguarda la formazione online, mettiamo a disposizione la nostra piattaforma dedicata e conforme ai requisiti di monitoraggio dei Fondi Interprofessionali.
Il corso è finanziabile?
Collaboriamo attivamente con i Fondi Interprofessionali e siamo specializzati nella gestione della formazione finanziata. Ti forniremo tutte le informazioni sulle opportunità di finanziamento disponibili per il corso di tuo interesse.
Il corso è adatto a professionisti con diversi livelli di esperienza?
Certo: durante la sessione di allineamento, adeguiamo i contenuti formativi in base al livello di esperienza dei partecipanti, garantendo un percorso adatto sia ai principianti, sia agli esperti.
Come viene strutturato il corso per garantire una formazione su misura per la mia azienda?
Il programma didattico che trovi in questa pagina è solamente una traccia. Prima dell’avvio del corso, organizziamo una sessione di allineamento con il consulente che condurrà la formazione, per definire insieme un programma completamente personalizzato.
In quali termini il corso è personalizzabile?
Il percorso formativo si adatta alle tecnologie e alle piattaforme già in uso nella tua azienda. In caso di prima adozione, Kinetikon offre anche consulenza per la scelta della piattaforma, del linguaggio, del vendor o dello strumento più idoneo. Inoltre, la formazione è modulare e focalizzabile sugli argomenti in cui il tuo team necessita di approfondimenti specifici.
Come posso richiedere maggiori informazioni o una consulenza personalizzata?
Contattaci via email all’indirizzo formazione@kinetikon.com, oppure utilizza il form dedicato su questa pagina o nella sezione contatti del nostro sito. Il nostro team è sempre pronto a fornire supporto e consulenza personalizzata.
