Durata
Metodologia didattica
Presenza, Aula Virtuale
Attestato
Attestato di Frequenza e Profitto
Le reti neurali, pur esistendo da tempo, hanno guadagnato popolarità negli ultimi anni grazie al maggior potere computazionale dei moderni sistemi IT e alla disponibilità di grandi dataset digitali di training: esse sono la base del Deep Learning. Le reti neurali sono metodi di Machine Learning molto utili per le aziende: grazie al loro utilizzo è possibile prevedere i vari fenomeni aziendali con alta precisione, scoprendo relazioni tra i dati anche molto complesse, spesso non rilevabili con tecniche di Machine Learning più tradizionali.
Sebbene il termine Rete Neurale suoni un po’ misterioso, gli algoritmi Neural Network oggi non sono di difficile utilizzo (in R o in Python) e forniscono a un’azienda uno straordinario insieme di strumenti avanzati per meglio comprendere e prevedere i propri fenomeni di business.
Il corso di Reti Neurali utilizzerà semplici esempi illustrativi, su piccoli dataset, per spiegare i passi principali e le operazioni richieste all’utente per impostare una rete neurale, per mostrare come i calcoli sono svolti dalla rete stessa e per integrare tutti gli aspetti del fitting ai dati realizzato dalla rete. Nel secondo giorno il corso affronterà diversi case study aziendali, più complessi e realistici.
A parte una breve sezione iniziale teorica, il resto del corso è completamente hands-on sul codice e predilige un tagli pratico o learning by doing.
A chi è rivolto il corso?
Programma didattico
- Introduzione
- Le componenti di una rete neurale artificiale: nodi e livelli (di input, di output e nascosti)
- Il modello biologico umano simulato da una rete neurale
- Le reti neurali più semplici
- Percettrone
- Adaline
- Reti neurali MLP per classificare e prevedere i fenomeni aziendali
- Il multilayer feedforward
- Specificare il numero di livelli e di nodi per livello di una rete neurale: esempi e linee-guida pratiche
- Il tasso di apprendimento (learning rate) della rete: regole del pollice pratiche
- Evitare il rischio principale di una rete neurale (l’overfitting): tecniche a confronto
- Il fine-tuning di una rete neurale: racconti dalla trincea delle aziende leader
- Misurare l’efficacia predittiva di una rete neurale: le metriche più diffuse nella pratica aziendale
- Quando e perché una rete neurale è meglio della regressione lineare o logistica
- Reti neurali profonde, reti convolutive, reti auto-encoder e reti ricorrenti (deep learning)
- Vantaggi e limiti delle reti neurali
- Analisi di sensitività
- Approfondire il tema delle reti neurali e l’implementazione in azienda di reti sempre più efficaci
Obiettivi del corso
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Valutare il numero di livelli e nodi per livello
- Specificare il tasso di apprendimento di una rete neurale
- Evitare l’overfitting
Compila il form per maggiori informazioni
Compila il form: ti risponderemo il più presto possibile. Puoi selezionare più corsi tenendo premuto il tasto CTRL. Non trovi il corso che cerchi? Scrivi un’email a formazione@kinetikon.com per raccontarci le tue esigenze e costruire insieme un programma formativo su misura.
Formazione finanziata
I Fondi Paritetici Interprofessionali offrono alle aziende aderenti la possibilità di coprire i costi della formazione aziendale e individuale destinata ai propri dipendenti.
Kinetikon ti offre un supporto completo in ogni fase: dall’analisi di fattibilità alla presentazione della domanda, fino alla rendicontazione e all’ottenimento del finanziamento.
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FAQ – Domande Frequenti
In quali date si svolge il corso?
Non ci sono date programmate, ma puoi scegliere il periodo di partenza della formazione.
Il corso viene erogato in presenza o online?
Puoi scegliere la formazione online, in presenza o blended. Per quanto riguarda la formazione online, mettiamo a disposizione la nostra piattaforma dedicata e conforme ai requisiti di monitoraggio dei Fondi Interprofessionali.
Il corso è finanziabile?
Collaboriamo attivamente con i Fondi Interprofessionali e siamo specializzati nella gestione della formazione finanziata. Ti forniremo tutte le informazioni sulle opportunità di finanziamento disponibili per il corso di tuo interesse.
Il corso è adatto a professionisti con diversi livelli di esperienza?
Certo: durante la sessione di allineamento, adeguiamo i contenuti formativi in base al livello di esperienza dei partecipanti, garantendo un percorso adatto sia ai principianti, sia agli esperti.
Come viene strutturato il corso per garantire una formazione su misura per la mia azienda?
Il programma didattico che trovi in questa pagina è solamente una traccia. Prima dell’avvio del corso, organizziamo una sessione di allineamento con il consulente che condurrà la formazione, per definire insieme un programma completamente personalizzato.
In quali termini il corso è personalizzabile?
Il percorso formativo si adatta alle tecnologie e alle piattaforme già in uso nella tua azienda. In caso di prima adozione, Kinetikon offre anche consulenza per la scelta della piattaforma, del linguaggio, del vendor o dello strumento più idoneo. Inoltre, la formazione è modulare e focalizzabile sugli argomenti in cui il tuo team necessita di approfondimenti specifici.
Come posso richiedere maggiori informazioni o una consulenza personalizzata?
Contattaci via email all’indirizzo formazione@kinetikon.com, oppure utilizza il form dedicato su questa pagina o nella sezione contatti del nostro sito. Il nostro team è sempre pronto a fornire supporto e consulenza personalizzata.