Durata
Metodologia didattica
Presenza, Aula Virtuale
Attestato
Attestato di Frequenza e Profitto
Il corso “Computer Vision: Da Fondamenti a Applicazioni Avanzate” fornisce una panoramica completa nel mondo della visione artificiale, un campo cruciale nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale moderna. Partendo dalle basi teoriche fino all’applicazione pratica, la formazione fornisce ai partecipanti le competenze essenziali per comprendere, sviluppare e applicare tecnologie di visione artificiale in scenari reali.
La Computer Vision è il fondamento su cui si basa la comprensione e l’elaborazione delle immagini da parte delle macchine. È un pilastro dell’intelligenza artificiale che permea molteplici ambiti, tra cui medicina, sicurezza, industria automobilistica e molte altre industrie.
A chi è rivolto il corso?
Programma didattico
Introduzione a Computer Vision
- Definizione di Computer Vision e contesto applicativo.
- Storia e sviluppo del campo.
- Applicazioni pratiche in vari settori: medicina, automotive, sicurezza, etc.
Fondamenti Matematici e Tecnici
- Concetti matematici di base: trasformate, filtri, convoluzione.
- Tecniche di pre-elaborazione delle immagini: normalizzazione, equalizzazione dell’istogramma.
- Strumenti e framework per lo sviluppo in Computer Vision.
Elaborazione di Immagini e Feature Extraction
- Processi di elaborazione di immagini digitali.
- Estrazione di feature: gradienti, contorni, texture.
- Algoritmi di rilevamento dei punti chiave e descrittori.
Riconoscimento di Oggetti e Classificazione di Immagini
- Architetture di reti neurali per il riconoscimento di oggetti.
- Classificazione di immagini con reti neurali convoluzionali (CNN).
- Applicazioni pratiche in ambito industriale e di sicurezza.
Segmentazione e Riconoscimento di Forme
- Tecniche di segmentazione dell’immagine.
- Approcci avanzati per il riconoscimento di forme.
- Applicazioni in medicina e automazione industriale.
Tracciamento di Oggetti e Analisi del Movimento
- Tecniche di tracciamento di oggetti in sequenze di immagini.
- Analisi del movimento: ottico di flusso, tracking di oggetti in movimento.
- Applicazioni in videosorveglianza e robotica.
Realtà Aumentata e Visione 3D
- Concetti di realtà aumentata.
- Estrazione di informazioni tridimensionali da immagini bidimensionali.
- Applicazioni pratiche in giochi, industria e simulazioni.
Reti Neurali Avanzate in Computer Vision
- Introduzione alle reti neurali profonde per la Computer Vision.
- Architetture avanzate: reti neurali ricorrenti (RNN), reti generative (GAN).
- Progettazione e addestramento di modelli avanzati.
Sfide Etiche e Problemi Aperti in Computer Vision
- Considerazioni etiche nell’uso di algoritmi di visione artificiale.
- Problemi aperti come l’interpretabilità dei modelli e la fairness.
- Impatto sociale della Computer Vision e questioni legali.
Obiettivi del corso
Alla fine del corso, i partecipanti saranno in grado di:
- Applicare fondamenti matematici e tecniche di pre-elaborazione delle immagini.
- Elaborare e analizzare immagini digitali, estrarre features e utilizzare algoritmi per il riconoscimento di oggetti.
- Tracciare gli oggetti, analizzare il movimento e comprendere le tecnologie di realtà aumentata e visione 3D.
- Progettare e addestrare modelli avanzati.
- Conoscere le sfide etiche e le questioni sociali legate all’utilizzo della visione artificiale
Compila il form per maggiori informazioni
Compila il form: ti risponderemo il più presto possibile. Puoi selezionare più corsi tenendo premuto il tasto CTRL. Non trovi il corso che cerchi? Scrivi un’email a formazione@kinetikon.com per raccontarci le tue esigenze e costruire insieme un programma formativo su misura.
Formazione finanziata
I Fondi Paritetici Interprofessionali offrono alle aziende aderenti la possibilità di coprire i costi della formazione aziendale e individuale destinata ai propri dipendenti.
Kinetikon ti offre un supporto completo in ogni fase: dall’analisi di fattibilità alla presentazione della domanda, fino alla rendicontazione e all’ottenimento del finanziamento.
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FAQ – Domande Frequenti
In quali date si svolge il corso?
Non ci sono date programmate, ma puoi scegliere il periodo di partenza della formazione.
Il corso viene erogato in presenza o online?
Puoi scegliere la formazione online, in presenza o blended. Per quanto riguarda la formazione online, mettiamo a disposizione la nostra piattaforma dedicata e conforme ai requisiti di monitoraggio dei Fondi Interprofessionali.
Il corso è finanziabile?
Collaboriamo attivamente con i Fondi Interprofessionali e siamo specializzati nella gestione della formazione finanziata. Ti forniremo tutte le informazioni sulle opportunità di finanziamento disponibili per il corso di tuo interesse.
Il corso è adatto a professionisti con diversi livelli di esperienza?
Certo: durante la sessione di allineamento, adeguiamo i contenuti formativi in base al livello di esperienza dei partecipanti, garantendo un percorso adatto sia ai principianti, sia agli esperti.
Come viene strutturato il corso per garantire una formazione su misura per la mia azienda?
Il programma didattico che trovi in questa pagina è solamente una traccia. Prima dell’avvio del corso, organizziamo una sessione di allineamento con il consulente che condurrà la formazione, per definire insieme un programma completamente personalizzato.
In quali termini il corso è personalizzabile?
Il percorso formativo si adatta alle tecnologie e alle piattaforme già in uso nella tua azienda. In caso di prima adozione, Kinetikon offre anche consulenza per la scelta della piattaforma, del linguaggio, del vendor o dello strumento più idoneo. Inoltre, la formazione è modulare e focalizzabile sugli argomenti in cui il tuo team necessita di approfondimenti specifici.
Come posso richiedere maggiori informazioni o una consulenza personalizzata?
Contattaci via email all’indirizzo formazione@kinetikon.com, oppure utilizza il form dedicato su questa pagina o nella sezione contatti del nostro sito. Il nostro team è sempre pronto a fornire supporto e consulenza personalizzata.