Descrizione
L’infrastruttura è la base su cui si poggia ogni architettura Big Data (BD): è cruciale avere i giusti strumenti per analizzare e conservare i tuoi dati all’inizio di ogni processo BD.
Obiettivi
La finalità generale del corso Big Data Infrastructure è di fornire ai partecipanti i principali concetti sulla tecnologia Big Data, con particolare riferimento ai Haddop e Spark per la gestione e lo sviluppo delle applicazioni.
Conoscenze in uscita
Al termine del corso i partecipanti avranno acquisito le seguenti conoscenze e competenze tecniche:
- Utilizzo dei linguaggi Hadoop e Spark
- Progetti di importazione BD nel cluster Apache Hadoop
- Sviluppo applicazioni batch e streaming per Spark
Programma didattico
- Big Data Infrastrcture: i componenti, i database relazionali (NoSQL), i processi in tempo reale;
- Fondamenti di HDFS e MapReduce;
- L’eco-sistema dei progetti Apache Appliance;
- Introduzione ad Hadoop Distributed File System;
- Distribuzione dei processi in un cluster;
- Ecosystem Hadoop;
- Problematiche risolvibili con Hadoop;
- Apache Spark: i fondamenti;
- Sviluppare le applicazioni con le APIs Scala
- Spark Streaming
- Spark SQL e Dataframes
Caratteristiche del corso
| 40 ore | |
| Esercitazione di gruppo, Esercitazione individuale, Lezione frontale in laboratorio informatico | |
| Dispense | |
| Solution Architect | |
| Attestato di frequenza e profitto. |