Descrizione
Il termine Data Mining si riferisce a tutte quelle tecniche e strumenti utilizzati per esplorare grandi database, con lo scopo di individuare ed estrarre informazioni significative e renderle disponibili per i processi decisionali.
Obiettivi
La finalità generale del corso è di fornire ai partecipanti le competenze teoriche per sfruttare tutti gli strumenti del Data Mining, con particolare riferimento alla correlazione tra le applicazioni delle tecniche.
Conoscenze in uscita
Al termine del corso i partecipanti avranno acquisito alcune competenze sulla data science, e in particolare sui concetti e le tecniche di estrazione di dati e data warehouse.
Programma didattico
- Introduzione;
- Strumenti ed approcci;
- Data Warehouse ed estrazione di dati;
- I ruoli aziendali coinvolti;
- Metodologia: le 4 fasi;
- Approccio KDD;
- I metodi statistici;
- Algoritmi genetici
- Knowledge base system;
- Integrazione con dati esterni;
- Infrastruttura tecnologica Accesso Client Server e Web;
- Infrastruttura tecnologica GIS (Geografic Information system);
- Performances (SMP e MPP).
Caratteristiche del corso
| 40 ore | |
| Esercitazione di gruppo, Esercitazione individuale, Lezione frontale in laboratorio informatico | |
| Dispense | |
| Data Architect, Data Analyst, Responsabili Marketing | |
| Attestato di frequenza e profitto. |