Descrizione

Il termine Big Data fa riferimento a numerose tecniche e strumenti per la gestione, lo storage e l’analisi di grandi quantità di dati, spesso non strutturati. Big Data analytics si riferisce  alla capacità di organizzare tali fonti di informazione fornisce alle aziende un vantaggio competitivo.

Obiettivi

La finalità generale del corso è di fornire ai partecipanti le competenze teoriche e tecniche per progettare sistemi di dati complessi di grandi dimensioni, per gestire i processi di modellizzazione, acquisizione, curation e condivisione

Conoscenze in uscita

Al termine del corso di Big Data Analytics i partecipanti avranno acquisito alcune competenze in merito al ciclo di vita dei Big Data, alle diverse tipologie di analisi e qual è la più efficace da implementare, e alcune conoscenze sui database relazionali.

Programma didattico

• Introduzione ai Big Data e Big Data Analytics
• Big Data Lifecycle: l’esecuzione del processo
• Privacy e Big Data
• Le tipologie di Data Analytics
• La creazione di una data pipeline
• Monitoring e logging
• Data warehouse e data lake
• Utilizzo e analisi dei Big Data
• Datafication: casualità, correlazione e valore
• Confronto tra tipologie di database
• Advanced Analytics

Caratteristiche del corso
40 ore
Esercitazione di gruppo, Esercitazione individuale, Lezione frontale in laboratorio informatico
Dispense
Manager, Data Analyst
Attestato di frequenza e profitto.