Corso e-learning
Introduzione all’Intelligenza Artificiale
Iscriviti al corso introduttivo di Intelligenza Artificiale per acquisire conoscenze fondamentali e fare il primo passo verso il mondo IA!
Durata
2 ore
Modalità
E-learning, On demand
Prezzo
€ 25
Assistenza
Inclusa
Dal 2 febbraio 2025, in conformità con l’articolo 4 dell’AI ACT, le aziende hanno l’obbligo normativo di adottare misure per garantire un livello sufficiente di alfabetizzazione in materia di IA. In altre parole, le aziende si devono assicurare che il personale abbia la formazione necessaria per comprendere, utilizzare e gestire l’IA in modo consapevole e responsabile.
La normativa si applica a tutte le aziende che sviluppano, utilizzano o implementano sistemi di intelligenza artificiale nell’Unione Europea, indipendentemente dalla loro sede legale. Anche le imprese estere operanti sul mercato europeo devono rispettare queste disposizioni
Questo corso introduttivo offre una panoramica sull’intelligenza artificiale e sulle tecnologie correlate, in particolare: machine learning, reti neurali, visione artificiale ed elaborazione del linguaggio naturale, includendo strumenti e normative pertinenti.
Il nostro corso e-learning di Introduzione all’Intelligenza Artificiale soddisfa la formazione obbligatoria richiesta dall’art.4 dell’AI ACT ed è pensato per dipendenti e liberi professionisti che desiderano ampliare le proprie competenze nell’ambito dell’IA e imparare a utilizzare efficacemente i principali strumenti di Intelligenza Artificiale generativa.
Obiettivi Formativi
- Comprendere il funzionamento di base delle principali tecnologie legate all’Intelligenza Artificiale
- Conoscere e utilizzare le best practice di prompt engineering per ottenere output di valore dai principali strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa
- Comprendere le implicazioni etiche legate all’utilizzo e allo sviluppo dell’IA
- Conoscere le principali normative e standard a livello europeo
Programma del corso:
Modulo 1 (gratuito)
- Breve Storia dell’Intelligenza Artificiale
- Definizione di IA
- Tipologie di IA
- Esercizi
Modulo 2 (gratuito)
- Definizione di Machine Learning
- Apprendimento supervisionato
- Apprendimento non supervisionato
- Apprendimento per rinforzo
- Applicazioni del Machine Learning
- Esercizi
Modulo 3
- Definizione di Rete Neurale
- Componenti fondamentali delle Reti Neurali
- Introduzione al Deep Learning
- Principali Tipologie di Reti Neurali Profonde
- L’Intelligenza Artificiale Generativa
- Esercizi
Modulo 4
- Computer Vision: che cos’è e come funziona
- Le principali applicazioni della computer vision
- L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
- Applicazioni dell’NLP
- Esercizi
Modulo 5
- Le applicazioni dell’IA
- Strumenti di IA generativa per il testo
- Strumenti di IA generativa per le immagini
- Introduzione al prompt engineering
- Esercizi
Modulo 6
- Principi etici dell’intelligenza artificiale
- Definizione e tipologie di Bias
- AI ACT
- ISO 42001
- Esercizi
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