Introduzione all’Intelligenza Artificiale

Descrizione

L’uso comune dell’intelligenza artificiale è la nuova grande rivoluzione del nostro secolo. Se prima infatti veniva utilizzata solo da tecnici professionisti, ora strumenti e applicazioni dell’AI la rendono accessibile a chiunque, per portare a termine qualunque compito più o meno complesso.

Questo corso introduttivo ti guiderà alla scoperta dell’intelligenza artificiale (IA), quali sono le sue applicazioni sia lato hardware, sia lato software, quali sono i vantaggi per l’uomo e per la società e come affrontare al meglio le sfide future. Conoscere questi concetti è fondamentale per comprendere le possibili evoluzioni e applicazioni tecnologiche e sfruttare al meglio le potenzialità dell’intelligenza artificiale.

Obiettivi

L’obiettivo principale di questo corso introduttivo è fornire le conoscenze teoriche per poter individuare e comprendere quale impatto può avere l’Intelligenza artificiale sul futuro di aziende, persone, tecnologie applicazioni. Verranno introdotti i concetti del deep learning e del machine learning e saranno presentati casi d’uso e applicazioni correnti dell’IA, sia lato hardware, sia lato software.

Conoscenze in uscita

Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere come l’IA può aiutare nell’automazione dei task
• Conoscere le applicazioni hardware e software dell’intelligenza artificiale
• Comprendere le possibilità future dell’IA

Programma didattico

Parte 1: Introduzione all’IA

• Presentazione dell’intelligenza artificiale
• Definizione del ruolo dei dati
• Considerando l’uso dell’algoritmo
• Hardware specializzato pionieristico

Parte 2: Considerare gli usi dell’IA nella società

• Vedere gli usi dell’IA nelle applicazioni informatiche
• Automatizzazione dei processi comuni
• Utilizzo dell’intelligenza artificiale per soddisfare le esigenze mediche
• Affidarsi all’intelligenza artificiale per migliorare l’interazione umana

Parte 3: Lavorare con applicazioni AI basate su software

• Esecuzione dell’analisi dei dati per l’IA
• Impiego dell’apprendimento automatico nell’IA
• Migliorare l’intelligenza artificiale con il deep learning

Parte 4: Lavorare con l’IA nelle applicazioni hardware

• Sviluppo di robot
• Volare con i droni
• Utilizzo dell’auto guidata dall’intelligenza artificiale

Parte 5: Considerare il futuro dell’IA

• Comprensione dell’applicazione non iniziale
• Vedere l’IA nello spazio
• Aggiunta di nuove occupazioni umane

Parte 6: I “Dieci” importanti

• Dieci occupazioni sicure per l’IA
• Dieci contributi sostanziali dell’IA alla società
• Dieci modi in cui l’IA ha fallito