Descrizione

Il corso di data science, integrando tecniche di analisi Statistica dei Dati, di Data Mining, di Modellazione, Segmentazione e Scoring, unisce le conoscenze di data management e data exploitation, per una rigorosa interpretazione e corretta presentazione dei risultati.

Obiettivi

La finalità generale del corso di data science è di fornire ai partecipanti le competenze teoriche per l’analisi dei dati in tutte le sue sfaccettature, con un particolare accento sulla gestione dei dati con Python.

Conoscenze in uscita

Al termine del corso i partecipanti avranno acquisito alcune competenze sulla data science, e in particolare sui concetti di data mining, segmentazione e scoring.

Programma didattico

• Data Science: concetti e fondamenti
• Data Science: il processo
• Le Skills del Data Scientist
• R o Python?
• Python per il data science
• Data Exploration
• Selezione dei modelli
• Analisi statistiche e non statistiche
• Data Distribution
• Pulizia di un dataset, normalizzazione dei dati, variabili dummy
• Cenni a Machine Learning con Python
• Clustering
• Regole di associazione

Carattersitiche del corso
40 ore
Esercitazione di gruppo, Esercitazione individuale, Lezione frontale in laboratorio informatico
Dispense
Data Analyst
Attestato di frequenza e profitto.